DARQEVON 在决策做出之前，先对决策进行审视。
油气决策所依据的材料来自多个方面。DARQEVON 围绕需要审阅的决策，对这些材料进行结构化整理。
- 技术记录
- 运营数据
- 检验结果
- 供应商提交材料
- 商务条款
- 项目信息
- 管理层假设
审查过程
- 01
所主张的是什么？
清楚陈述待审阅的决策、建议或立场。
- 02
有哪些支撑？
识别出真正具有分量的记录、数据和提交材料。
- 03
哪些存在冲突或缺失？
揭示矛盾之处、缺失的证据以及尚未解决的依赖事项。
- 04
哪些需要专业判断？
区分出只应由负有责任的专业人员决定的事项。
构建案例
形成条理清晰的决策案例。
质询检验
检验案例的充分程度。
决策记录
向审阅人呈现关键要点。
决策信号
- 支持
- 矛盾
- 缺口
- 例外
- 升级
DARQEVON 呈现的是决策信号，而不是制造更多信息噪音。
更少的 AI 文本。更好的决策。更轻松的审阅。
其目的并非取代工程师、运营人员、商务专家、审计人员或管理层，而是为他们提供一个更清晰、便于审查的决策案例。
常见问题
证据验证、可审计性与证据冲突
- 什么是证据验证？
- 证据验证是识别真正支撑某项结论的记录、数据和提交材料，并检验其是否提供支持、存在矛盾或有所缺失。其结果是明确说明证据能够证明什么，以及案例在哪些方面依赖于并不存在的材料。
- 企业如何验证 AI 生成的建议？
- 清楚陈述该建议，分离出所依据的证据，检验这些证据是否存在冲突或缺失，区分出需要专业判断的事项，并记录结果。DARQEVON 将这一审查应用于每一个决策案例，而非模型本身。
- 如何使 AI 决策可审计？
- 当结论、支撑证据、已识别的缺口、所采用的假设以及审阅人的结论被一并记录时，决策即可审计。这种决策可追溯性使后来的审阅人能够重现该决策在当时为何是合理的。
- 证据相互冲突时，如何提升决策信心？
- 证据冲突本身就是一项发现，而非障碍。DARQEVON 呈现矛盾之处、双方各自的材料以及尚未解决的依赖事项，使负责审阅的人员在明确依据下做出决定，而不是依赖折中或隐藏的调和。